Care este argumentul Probabilist? Caracteristici principale
o probabilist argument este tocmai acel argument care este prezentat sub fundamentele raționamentului și logicii probabilistice într-un discurs dat.
Este considerat unul dintre cele mai multe tipuri de argumentative care există, și se caracterizează prin apelul la teoria probabilității să-și exprime poziția lor pe un anumit subiect.
Este considerat unul dintre argumentele cele mai frecvent utilizate în științele empirice, deoarece se bazează pe posibilitatea ca un eveniment sau fenomen se întâmplă în cadrul unui anumit context sau de anumite condiții specificate.
Acest lucru oferă un mare ajutor atunci când cauți concluzii în scenarii de calități specifice.
Una dintre practicile sau zonele are o apropiere mai mare a teoriei probabilității și care ar putea fi abordate în conformitate cu argumentul probabilistă este legat de tombolele si sansa.
Deci, sunt estimări ale populației și predicții ale unor fenomene incerte, experimente și cuantificarea comportamentului aleator, printre alte domenii.
Caracteristici principale
Argumentul probabilistică este definit ca atare, dacă unul dintre sediile sale stabilește o probabilitate, fie calitativă sau cantitativă, a obiectului a abordat o anumită proprietate sau nu. Cealaltă premisă indică dacă obiectul adresat este de tipul dorit.
Un exemplu ar putea fi: un studiu a determinat ca 10% dintr-un eșantion are o performanță bună loc de muncă după ce a lucrat mai mult de 40 de ore pe săptămână.
Dacă subiectul studiat lucrează mai mult de 40 de ore pe săptămână, este foarte probabil că nu are performanțe bune la locul de muncă.
Argumentul probabilistic este considerat foarte asemănător argumentelor inducției numerice. Cu toate acestea, ele diferă în mai multe aspecte.
argumente numerice de inducție, în principal constau listă cantitatea de anumite obiecte și proprietățile lor atribuite, în timp ce argumentul probabilistic oferă o evaluare cantitativă și calitativă a acestor obiecte.
Orice argument care implică teoria probabilității este considerat un argument probabilistic.
Conform logicii, cotele nu sunt conectate direct la Exemple strict logice sau eșecuri, ci acționează printr-o serie de variabile și sub induce un spațiu de probabilitate în care li se permite să acționeze.
Diagramele și formulările matematice pe care se bazează un argument probabilistic variază în funcție de experiment sau studiu efectuat.
Acestea variază, de asemenea, în funcție de condițiile în care vă aflați și de poziția pe care încercați să o apărați sau atacați cu un astfel de argument. Important este să apelați la probabilitatea și la determinarea aleatorie a unui fenomen.
Teoria probabilistă
Argumentele probabiliste sunt subscrise în teoria probabilistică. Acesta este responsabil pentru studiul matematic al fenomenelor aleatorii.
Ceea ce caracterizează un fenomen aleator este o confruntare sau de contrast în ceea ce privește fenomenele determinative luate în considerare, rezultatele sunt complet previzibile.
În cazul în care probabilitatea încearcă să determine capacitatea unui fenomen stropeste rezultat acest lucru sau că acesta, în anumite condiții date, argumente probabilistice trebuie să aibă loc în același fundal teoretic.
Acest lucru se datorează faptului că, dacă un argument probabilistic intenții vădite idei determinative, ar fi departe de spectrul teoretic în care se află.
Cadrul clasic pe care teoria probabilităților se dezvoltă, și care consolidează o mare parte din argumentul probabilistică, este de a se supune regulii de calcul care promovează valoarea cazurilor favorabile asupra valorii posibile cazuri.
Acest lucru permite ca argumentele probabiliste să fie mult mai riguroase atunci când sunt utilizate.
Acest proces de selecție în cadrul randomizarea permite raționamentul probabilist se ocupe de un grad mai mare de control, care să permită o mai bună aplicare a acestei scopuri dorite.
Motivația și gândirea probabilistă
În afară de teoria matematică, argumentul probabilistică poate fi în gândul sau raționamentul probabilistic, care este reprezentativ pentru emiterea hotărârilor și deciziilor caracterizate de incertitudine și cazualității contexte.
Aceste reflecții pornesc de la gânduri și experiențe bine cunoscute pentru a genera altele noi care răspund la incertitudine.
În acest caz, un argument probabilistic ar mai calitativ decât valoarea cantitativă pentru că de la început fenomenul nu ar fi abordate cu caracteristici numerice.
Abordarea se bazează pe condițiile în care are loc fenomenul, și scenarii de management capabil să verse o concluzie finală este solicitată.
Motivarea - și argumentul probabilistic în cadrul acestuia - se caracterizează prin faptul că are o sarcină predictivă semnificativă.
Această condiție este însoțită de gestionare a datelor de predicție și fapte cunoscute anterior, care permit deducând probabilitatea ca un fenomen aleatoriu dobândește un comportament sau are o concluzie dată.
Argumentarea probabilistă este o tehnică foarte utilă pentru multe domenii profesionale și abordări științifice, analitice și de investigație.
Manifestarea și utilizarea ei, ca și alte tipuri de argumentare, trebuie tratate cu grijă.
Așa cum poate consolida o poziție, ea poate fi considerată un punct slab prin care această poziție poate fi atacată.
Deoarece se bazează pe teoria probabilităților și pune accentul pe managementul numeric ca element al elementelor sale interne, este necesar să se cunoască foarte bine informațiile și datele numerice care trebuie abordate.
Aceste date sunt de obicei luate ca fiind absolute odată consumate, iar orice greșeală poate duce la o interpretare greșită sau chiar la respingerea conținutului în care se găsesc astfel de argumente.
În ceea ce privește aspectul calitativ, există un spectru mult mai flexibil de rigoare probabilistică.
Deși argumentele se bazează pe cunoștințe și fapte anterioare, gestionarea scenariilor probabile nu este supusă unor instrumente foarte precise.
Acesta este motivul pentru care argumentul probabilistic se potrivește atât teoriei matematice, cât și raționamentului inerent în om.
Argumentele care rezultă sunt luate ca o adevărată reprezentare a subiectului abordat, chiar și atunci când știi că rezultatele ar putea avea o marjă de eroare sau declarații false în absența unui control mai cantitativă a fenomenului.
referințe
- Álvarez Franco, L. C. și Rojas Rojas, J. B. (2010). Teoria probabilității. Medellín: Sigiliul editorial al Universității din Medellín.
- Batanero, C. (2000). Unde se desfășoară educația statistică? Blaix15, 2-13.
- Batanero, C. (s.f.). Rațiunea probabilistă în viața de zi cu zi: o provocare educațională. În P. Flores, & J. Lupiañez, Cercetare în sala de clasă matematică. Statistici și șansă (pagina 17) Granada: Societatea de educație matematică Thales.
- Secretariatul învățământului secundar superior. (N.d.). Porbabilístico argument. Obținut de la Logic: humanidades.cosdac.sems.gob.mx