Ce este sistematica in stiinta?

Știința sistematică Se referă la faptul că cunoștințele științifice nu sunt dispersate, ci unificate. Acestea fac parte dintr-un set și au sens numai în relația stabilită cu elementele acelui set.

Știința, pe de altă parte, este un proces sistematic și logic pentru a descoperi cum funcționează lucrurile în univers.

Este și corpul cunoașterii acumulate prin descoperiri despre toate lucrurile din univers.

În acest sens, explicațiile oferite de știință sunt structurate sistematic. Acestea reflectă ordinea și armonie prezente în realitate.

Dimensiunile științei sistematice

Sistemul științific permite cunoștințelor științifice să se distingă de un alt tip de cunoaștere.

Acest lucru nu înseamnă că alte forme de cunoaștere sunt în întregime nesistematice, dar, în comparație, prezintă un grad mai mare de sistematicitate.

Aceasta se referă la cunoașterea aceluiași subiect, nu la o arie de cunoaștere aleasă arbitrar.

Acum, anumite dimensiuni pot explica această sistematică în știință.

descrieri

În științele formale, cum ar fi logica sau matematica, se obține un grad ridicat de sistemitate prin descrierile de bază ale obiectelor lor de studiu.

Aceste obiecte sunt caracterizate printr-un sistem de axiome complete și logic independente unele de altele.

Mai mult decât atât, empiric clasificare utilizarea științei (taxonomii) sau periodizare (sau de separare a fazelor etape) ca resursă pentru descriere.

explicații

În general, discipline istorice folosesc narativ pentru a explica de ce anumite evenimente au avut loc sau procese, deși poveștile pot conține elemente teoretice sau legi care privesc.

Ei fac acest lucru sistematic, fiind atenți, de exemplu, să nu excludă posibile explicații alternative.

În științele empirice, descrierile au deja o putere explicativă. În plus, teoriile care sporesc foarte mult sistematicitatea științei sunt prezentate datorită potențialului lor de a oferi explicații unificate.

predicții

Se pot distinge mai multe procedee de predicție, deși nu toate disciplinele prevăd.

Cel mai simplu caz se referă la predicții bazate pe regularitatea datelor empirice.

Când este folosit în știință, predicția este de obicei mult mai elaborată decât în ​​cazul zilnic.

Apărarea declarațiilor de cunoștințe

Știința ia foarte în serios faptul că cunoașterea umană este în mod constant amenințată de eroare.

Aceasta poate avea mai multe cauze: ipoteze false, tradiții înrădăcinate, superstiții, iluzii, prejudecăți, prejudecăți și altele. Știința are mecanismele sale de detectare și eliminare a acestor surse de eroare.

În diferitele domenii ale științei, există modalități de a vă apăra pretențiile. În științele formale, de exemplu, ele elimină eroarea oferind un test pentru orice afirmație care nu este o axiomă sau o definiție.

Pe de altă parte, în științele empirice, datele empirice joacă un rol preeminent în apărarea cererilor de cunoștințe.

Conectivitate epistemică

Cunoștințele științifice au legături mai articulate cu alte piese de cunoștințe decât, mai presus de toate, cu cunoștințele de zi cu zi.

În plus, există domenii tranzitorii între cercetarea științifică și activitățile conexe care sunt orientate mai mult spre scopuri practice

Ideal de integritate

Știința face eforturi constante pentru îmbunătățirea și extinderea acumulării de cunoștințe. În special știința naturală modernă, a înregistrat o creștere remarcabilă, atât în ​​ceea ce privește domeniul de aplicare, cât și acuratețea.

Generarea de cunoștințe

Știința este sistematică în a avea un scop de cunoaștere completă și sistematică în atingerea acestui obiectiv.

Acesta este în mod constant în mișcare pentru a îmbunătăți în mod sistematic datele existente și pentru a obține altele noi, exploatează alte organisme de cunoștințe pentru propriile scopuri și forță sistematic șansa de a îmbunătăți cunoștințele lor.

Reprezentarea cunoștințelor

Cunoașterea științifică nu este doar un agregat murdar este structurat datorită conexiunii sale epistemice intrinseci.

O reprezentare adecvată a cunoștințelor trebuie să țină cont de această structură internă.

În concluzie, sistematica poate avea mai multe dimensiuni. Ceea ce caracterizează știința este cea mai mare grijă pentru a exclude posibile explicații alternative, mai detaliate în ceea ce privește prelucrarea datelor pe care se bazează predicțiile, cea mai mare grijă în detectarea și eliminarea surselor de erori, printre altele .

Astfel, metodele folosite nu sunt unice pentru știință, ci trebuie să fie mult mai solicitate cu privire la modul de aplicare a metodelor.

referințe 

1. Rodríguez Moguel, E. A. (2005). Metodologia cercetării. Tabasco: Universidad Juárez Autónoma de Tabasco.
2. Bradford, A. (2017, 4 august). Ce este știința? În știința vie. Adus pe 12 septembrie 2017, de la livescience.com.
3. Ávalos González, M. A. și colab. (2004). Metodologia științelor. Jalisco: ediții de praguri.
4. Hoyningen-Huene, P. (2008). Sistematicitate: Natura științei. În Philosophia No. 36, pp. 167-180.
5. Andersen, H. și Hepburn, B. (2016). Metoda științifică. Enciclopedia Stanford din filosofie. E. N. Zalta (ed.). Adus pe 12 septembrie 2017 de la plato.stanford.edu.