Care sunt statisticile descriptive și inferențiale?

statistici descriptive și inferențiale ele fac parte din cele două ramuri fundamentale în care sunt împărțite statisticile, știința exactă care este responsabilă pentru extragerea informațiilor din diverse variabile, măsurarea acestora, controlul acestora și comunicarea acestora în caz de incertitudine.

În acest fel, statisticile urmăresc să cuantifice și să controleze comportamentele și evenimentele sociale și științifice.

Statisticile descriptive sunt responsabile pentru rezumarea informațiilor obținute din datele referitoare la o populație sau la un eșantion. Obiectivul său este de a sintetiza aceste informații într-un mod precis, simplu, clar și ordonat (Santillán, 2016).

Acesta este modul în care statisticile descriptive pot indica elementele cele mai reprezentative ale unui grup de date, cunoscute sub numele de date statistice. Pe scurt, acest tip de statistici este responsabil pentru a face descrieri ale acestor date.

Pe de altă parte, statisticile inferențiale sunt responsabile de luarea de concluzii cu privire la datele colectate. Ea aruncă concluzii diferite de ceea ce arată datele în sine.

Acest tip de statistici depășesc colecția simplă de informații, care leagă fiecare date de fenomene care le pot modifica comportamentul.

Statisticile inferențiale ajung la concluzii relevante despre o populație pe baza analizei unui eșantion. Prin urmare, trebuie să calculați întotdeauna o marjă de eroare în concluziile dvs.

Statistici descriptive

Este cea mai populară și cunoscută ramură a statisticilor. Obiectivul său principal este analiza variabilelor și apoi descrierea rezultatelor obținute în urma acestei analize.

Statisticile descriptive încearcă să descrie un grup de date cu scopul de a indica precis caracteristicile care definesc grupul respectiv (Fortun, 2012).

Se poate spune că această ramură a statisticilor este responsabilă pentru ordonarea, sintetizarea și clasificarea datelor rezultate din analiza informațiilor derivate dintr-un grup.

Câteva exemple de statistici descriptive pot include recensămintele populației unei țări într-un anumit an sau numărul de persoane care au fost primite într-un spital într-un anumit interval de timp.

Categorii

Există anumite concepte și categorii care fac parte exclusiv din domeniul statisticilor descriptive. Unele sunt enumerate mai jos:

- dispersare: este diferența dintre valorile incluse în aceeași variabilă. Dispersia include, de asemenea, media acestor valori.

- medie: este valoarea care rezultă din suma tuturor valorilor incluse în aceeași variabilă și împărțirea ulterioară a rezultatului cu numărul de date incluse în sumare. Este definită ca tendința centrală a unei variabile.

- Bias sau kurtoză: este măsura care indică cât de puternică este o curbă. Este valoarea care indică numărul de elemente care sunt mai aproape de media. Există trei tipuri diferite de părtinire (leptocurtică, mezocurtică și platicurică), fiecare indicând cât de mare este concentrația datelor în jurul valorii de media.

- grafică: reprezintă reprezentarea grafică a datelor obținute din analiză. De obicei, sunt utilizate diferite tipuri de grafice statistice, inclusiv bar, circular, liniar, poligonal, printre altele,

- asimetrie: este valoarea care arată modul în care sunt distribuite valorile aceleiași variabile în raport cu media. Poate fi negativ, simetric sau pozitiv (Formule, 2017).

Statistici inferențiale

Metoda de analiză este folosită pentru a face deducții referitoare la o populație, luând în considerare datele aruncate de statisticile descriptive pe un segment al aceluiași eșantion. Acest segment trebuie ales pe baza unor criterii riguroase.

Statisticile inferențiale utilizează instrumente speciale care vă permit să faceți declarații globale despre populație, pe baza observării unui eșantion.

Calculele realizate de acest tip de statistici sunt aritmetice și întotdeauna permit o marjă de eroare, care nu se întâmplă cu statisticile descriptive, care este responsabil pentru analiza întregii populații.

Din acest motiv, statisticile inferențiale necesită utilizarea modelelor de probabilitate care vă permit să deduce concluzii despre o populație largă bazată doar pe ce parte a acesteia indică (Vaivasuata, 2015).

Potrivit statisticilor descriptive, este posibil să se obțină date de la o populație generală pe baza analizei unei probe formate din indivizi selectați aleatoriu.

Categorii

Statisticile inferențiale pot fi clasificate în două categorii majore descrise mai jos:

- Teste de ipotezăDupă cum sugerează și numele, aceasta constă în testarea a ceea ce sa constatat pe o populație pe baza datelor aruncate de eșantion.

- Intervale de încredere: acestea sunt intervalele valorilor indicate în eșantionul unei populații pentru a identifica o caracteristică relevantă și necunoscută (Minitab Inc., 2017). Datorită naturii lor aleatorii, ele ne permit să recunoaștem o marjă de eroare în cadrul oricărei analize statistice inferențiale.

Diferențele dintre statisticile descriptive și cele inferențiale

Principala diferență între statisticile descriptive și cele inferențiale este că prima urmărește să ordoneze, să rezume și să clasifice datele derivate din analiza variabilelor.

Pe de altă parte, statisticile inferențiale efectuează deduceri pe baza datelor obținute anterior.

Pe de altă parte, statisticile inferențiale depind de activitatea statisticilor descriptive pentru a realiza concluziile sale.

Astfel, statisticile descriptive formează baza pe care statisticile inferențiale își vor desfășura ulterior activitatea.

De asemenea, este important de observat faptul că statisticile descriptive sunt utilizate pentru a analiza atât populațiile (grupuri mari), cât și eșantioanele (subseturi de populații).

În timp ce statisticile inferențiale sunt responsabile pentru studierea probelor din care se dorește să se ajungă la concluzii despre populația generală.

O altă diferență între aceste două tipuri de statistici constă în faptul că statisticile descriptive se concentrează doar pe descrierea datelor obținute, fără a se presupune că acestea au o proprietate relevantă.

Acest lucru nu depășește ceea ce pot indica aceleași date. La rândul său, statisticile inferențiale consideră că toate datele derivate din orice analiză statistică depind de fenomene externe și aleatorii care îi pot modifica valoarea.

referințe

1. Formule, U. (2017). Universule Formule. Adus de la ASIMETRIE: universoformulas.com
2. Fortun, M. (7 iunie 2012). statistică. REZULTAT DIN STATISTICA DESCRIPTIVĂ ȘI INFERENȚIALĂ: materiaestadistica.blogspot.com.co
3. Minitab Inc. (2017). Adus de la Ce este un interval de încredere ?: support.minitab.com
4. Santillán, A. (13 septembrie 2016). Ebevidencia. Obținut din statistici descriptive și inferențiale: concepte generale: ebevidencia.com
5. (6 decembrie 2015). matematic. Diferența obținută între statisticile descriptive și statisticile inferențiale: diferenciaentre.info