Ce este un grafic poligonal? (cu exemple)

o graficul poligonal este un grafic liniar utilizat în mod obișnuit de statistici pentru a compara datele și pentru a reprezenta magnitudinea sau frecvența anumitor variabile.

Cu alte cuvinte, un grafic poligonal este unul care poate fi găsit pe un plan cartezian, unde două variabile sunt legate și punctele marcate între ele sunt unite pentru a forma o linie continuă și neregulată.

Un grafic poligonal are același scop ca o histogramă, dar este deosebit de util pentru compararea grupurilor de date. De asemenea, este o bună alternativă pentru a arăta distribuțiile frecvente cumulative.

În acest sens, termenul de frecvență este înțeles ca fiind numărul de cazuri în care un eveniment are loc într-o probă.

Toate grafurile poligonale sunt inițial structurate ca histograme. În acest fel, o axă este marcată în X (orizontală) și o axă în Y (verticală).

De asemenea, sunt alese variabilele cu intervalele respective și unele frecvențe pentru a măsura intervalele menționate. De obicei, variabilele sunt marcate în planul X și frecvențele din planul Y.

Odată ce variabilele și frecvențele sunt stabilite pe axele X și Y, punctele care le leagă în plan sunt marcate.

Aceste puncte se îmbină mai târziu, formând o linie continuă și neregulată, cunoscută ca un grafic poligonal (Education, 2017).

Funcția graficului poligonal

Funcția principală a unui grafic poligonal este de a indica modificările suferite de un fenomen într-o perioadă definită de timp sau în raport cu un alt fenomen cunoscut ca frecvență.

În acest fel, este un instrument util de a compara starea variabilelor în timp sau spre deosebire de alți factori (Lane, 2017).

Unele exemple comune care pot fi evidențiate în viața de zi cu zi includ analiza variației prețurilor anumitor produse de-a lungul anilor, modificarea greutății corporale, creșterea salariului minim al unei țări și, în general.

În termeni generali, se utilizează un grafic poligonal atunci când doriți să reprezentați vizual variația unui fenomen în timp, cu scopul de a putea stabili comparații cantitative ale acestuia.

Acest grafic este derivat în multe cazuri dintr-o histogramă prin faptul că punctele care sunt marcate în planul cartezian corespund celor care cuprind barele histogramei.

Reprezentarea grafică

Spre deosebire de histogramă, graficul poligonal nu utilizează bare de înălțimi diferite pentru a marca schimbarea variabilelor într-un timp definit.

Graficul utilizează segmente de linie care urcă sau coboară în planul cartezian, în funcție de valoarea dată punctelor care marchează modificarea comportamentului variabilelor atât pe axa X cât și pe axa Y.

Datorită acestei particularități, graficul poligonal își primește numele, deoarece cifra rezultată din unirea punctelor cu segmente de linie în planul cartezian este un poligon cu segmente consecutive drepte.

O caracteristică importantă care trebuie luată în considerare atunci când doriți să reprezentați un grafic poligonal este că atât variabilele de pe axa X cât și frecvențele pe axa Y trebuie să fie marcate cu titlul a ceea ce măsoară.

În acest fel, este posibilă citirea variabilelor cantitative continue incluse în grafic.

Pe de altă parte, pentru a putea face un grafic poligonal, trebuie adăugate două intervale la capete, fiecare având dimensiuni egale și cu o frecvență echivalentă cu zero.

În acest fel, limitele majore și minore ale variabilei analizate sunt luate și fiecare este împărțită la două, pentru a determina locul unde linia graficului poligonal ar trebui să înceapă și să se termine (Xiwhanoki, 2012).

În cele din urmă, locația punctelor din grafic va depinde de datele care anterior au atât variabila, cât și frecvența.

Aceste date trebuie să fie organizate în perechi ale căror locații în planul cartezian vor fi reprezentate de un punct. Pentru a forma graficul poligonal, punctele trebuie îmbinate în direcția stânga-dreapta

Exemple de grafică poligonală

Exemplul 1

Într-un grup de 400 de studenți, înălțimea acestora este exprimată în tabelul următor:

Graficul poligonal al acestui tabel ar fi următorul:

Înălțimea elevilor este reprezentată pe axa X sau axa orizontală pe o scală definită în cm, după cum indică titlul acesteia, a cărui valoare crește la fiecare cinci unități.

Pe de altă parte, numărul de elevi este reprezentat pe axa Y sau pe axa verticală pe o scală care crește valoarea la fiecare 20 de unități.

Barele dreptunghiulare din acest grafic corespund cu cele ale unei histograme. Cu toate acestea, în cadrul graficului poligonal, aceste bare sunt utilizate pentru a reprezenta lățimea intervalului de clasă acoperit de fiecare variabilă, iar înălțimea lor marchează frecvența corespunzătoare fiecăruia dintre aceste intervale (ByJu's, 2016).

Exemplul 2

Într-un grup de 36 de studenți, o analiză a ponderii acestora se va face conform informațiilor colectate în tabelul următor:

Graficul poligonal al acestui tabel ar fi următorul:

Greutățile elevilor în kilograme sunt reprezentate în axa X sau în axa orizontală. Intervalul de clasă crește la fiecare 5 kilograme.

Cu toate acestea, între punctul zero și primul punct al intervalului a fost marcată o neregulă în plan pentru a indica faptul că acest prim spațiu reprezintă o valoare mai mare de 5 kilograme.

În axa y sau verticală, frecvența este exprimată, adică numărul de elevi, avansând pe o scară a cărei număr crește la fiecare două unități.

Această scară este stabilită luând în considerare valorile indicate în tabelul în care au fost colectate informațiile inițiale.

În acest exemplu, ca în cel precedent, dreptunghiurile sunt folosite pentru a marca intervalele de clasă prezentate în tabel.

Cu toate acestea, în cadrul graficului poligonal, informațiile relevante sunt obținute din linia care rezultă din asocierea punctelor rezultate din perechea de date din tabel (Net, 2017).

referințe

1. lui byju. (11 august 2016). lui byju. Adus de la poligoane de frecvență: byjus.com
2. Education, M. H. (2017). Algebra medie, liceu, geometrie și statistică (AGS). În M. H. Education, Algebra medie, liceul, geometria și statisticile (AGS) (pagina 48). McGraw Hill.
3. Lane, D. M. (2017). Universitatea Rice. Recuperat de la poligoane de frecvență: onlinestatbook.com.
4. Net, K. (2017). Kwiz Net. Obținut din algebra, geometria și statisticile de nivel mediu / liceal (AGS): kwiznet.com.
5. (1 septembrie 2012) Club Essays. Adus de la un grafic poligonal: clubensayos.com.