Cele mai importante tipuri de eșantionare de cercetare

tipuri de eșantionare de cercetare Acestea sunt clasificate în două grupe mari: eșantionare probabilistică și eșantionare non-probabilistică.

Printre metodele de eșantionare probabilistică se numără: prelevarea aleatorie sistematică, prelevarea aleatorie simplă, prelevarea aleatorie de către grupuri sau zone și prelevarea aleatorie stratificată.

Pe de altă parte, tehnicile non-probabiliste includ eșantionarea comodității, prelevarea de cote, eșantionarea ocazională, eșantionarea discreționară și tehnica bulgărelui de zăpadă.

În cercetare, un eșantion este un set finit al populației, ale cărui proprietăți sunt studiate cu scopul de a obține informații de la grupul din care fac parte (Webster, 1985). Deși eșantionul este mic, acesta constituie un grup reprezentativ al întregului.

În acest sens, eșantionarea este actul, procesul și tehnica care implică selectarea persoanelor potrivite, care respectă parametrii indicați printr-o anchetă și care constituie o parte reprezentativă a populației studiate.

Tipuri de mostre importante de cercetare

1- Prelevare probabilă

Eșantionarea probabilă, numită și prelevare aleatorie, este procesul de selecție în care fiecare dintre indivizii unei populații are aceeași probabilitate (care este mai mare decât 0) de a fi selectat ca parte a eșantionului. În acest tip de eșantionare, probabilitatea de selectare poate fi determinată cu precizie.

Caracteristicile eșantionării probabilistice

• Probabilitatea selecției este cunoscută.
• Nu garantează reprezentarea pentru toate trăsăturile pe care doriți să le studiați în cercetare.
• Se bazează pe principii statistice.

Tipuri de eșantionări probabilistice

Eșantionare aleatorie simplă

• Este cea mai comună metodă de eșantionare.
• Poate fi aplicată atunci când populația este mică, omogenă și disponibilă cercetătorului.
• Toți membrii populației au aceeași probabilitate de a fi selectați.
• Pentru a selecta eșantionul simplu aleator, se utilizează metode similare cu cele ale unei loterii, generatoare de numere aleatorii sau numele extrase dintr-un castron în care sunt reprezentate toate indivizii din populație.

beneficiu

• Este ușor să calculați estimările cu acest tip de eșantionare.

dezavantaje

• Nu poate fi aplicată atunci când populația este foarte mare.
• Grupurile minoritare de interes pentru cercetător nu pot fi reprezentate suficient în cadrul eșantionului simplu aleatoriu.

exemplu

Într-o școală există 100 de studenți, dintre care se intenționează extragerea unui eșantion de 10 persoane. Pentru a începe, elevii de la 1 la 100 sunt enumerați. Ulterior, se desfășoară o loterie pentru a determina cele 20 de persoane care vor fi selectate.

Trebuie notat că în acest caz probabilitatea este cunoscută, adică fiecare student are o probabilitate de 1/10 de a fi ales.

Eșantionare sistematică aleatorie

• Depinde de organizarea populației de a studia într-un anumit tipar, de exemplu o listă.
• Primul element este selectat la întâmplare; Este important să subliniem că elementul inițial nu ar trebui să fie cel care se află în fruntea listei. Ulterior, celelalte elemente ale eșantionului sunt selectate sistematic, luând în considerare un logaritm specific.
• Fiecare element are aceeași probabilitate de selecție.
• Un exemplu de eșantionare sistematică aleatorie este de a prelua directorul telefonic și de a selecta fiecare zece nume din listă.

beneficiu

• Procesul de selecție este relativ ușor.
• Eșantionul este distribuit în mod egal în întreaga populație.
• Proba obținută este reprezentativă.

dezavantaje

• Selecția eșantionului este părtinitoare, deoarece ordinea elementelor din listă poate fi manipulată astfel încât să răspundă nevoilor cercetătorului.

Eșantionare stratificată aleatorie

• Membrii populației sunt organizați în categorii sau straturi reciproc exclusive. Fiecare strat este supus unui proces individual de eșantionare.
• Este ideal când cercetătorul dorește ca eșantionul să fie reprezentativ pentru toți parametrii cercetării care se desfășoară.
• Unitățile din același strat au aceeași probabilitate de a fi selectate.
• Se bazează pe două principii de bază: stratificarea și atașamentul.
• Stratificarea se referă la procesul de formare a straturilor. Acest proces trebuie să garanteze omogenitatea în cadrul elementelor unui strat și a eterogenității dintre un strat și celălalt.
• Aplicarea se referă la repartizarea echitabilă a eșantionului între toate straturile. Se poate realiza prin trei procese:

- Aplicarea egală, în care același număr de indivizi din fiecare strat este selectat astfel încât să facă parte din eșantion.

- Alocarea proporțională, în care elementele fiecărui strat sunt selectate ținând cont de dimensiunea acestora. Straturile cu o cantitate mai mare vor avea o reprezentare mai mare a indivizilor.

- Aplicarea lui Neyman, în care selectarea eșantionului se face ținând cont de dispersia straturilor.

beneficiu

• Acesta garantează reprezentarea proporțională în fiecare strat.
• Acesta garantează reprezentarea subgrupelor de interes pentru cercetător, spre deosebire de simpla eșantionare aleatorie.
• Deoarece fiecare strat este considerată o populație separată, ele pot fi utilizate metode de eșantionare care îndeplinesc caracteristicile individuale ale fiecărui subgrup.

dezavantaje

• Aceasta necesită mai multă muncă, deoarece eșantioanele trebuie pregătite pentru fiecare subgrup.
• Dacă criteriile de stratificare nu sunt suficient de specifice, o persoană poate să aparțină simultan la două straturi.
• Stratificarea poate fi manipulată de cercetător.

Eșantionare aleatorie de către conglomerate sau zone

• Populația este împărțită în conglomerate sau zone. În general, locația geografică este criteriul luat în considerare pentru realizarea diviziunii respective.
• Unitățile selectate pentru eșantioane sunt grupuri și nu persoane fizice.
• Conglomeratele sunt formate din indivizi cu trăsături diferite. Cu cât elementele interne ale unui conglomerat sunt mai eterogene, cu atât vor fi mai bune rezultatele obținute.
• Este un tip de eșantionare care are două faze:

- În prima fază se selectează zonele care urmează să fie studiate.

- În a doua fază, elementele sunt selectate în acele zone.

beneficiu

• Permite studierea numeroaselor populații.
• Permite studierea populațiilor care sunt distribuite într-o regiune geografică largă.
• Poate reduce costurile cercetării, deoarece permite studierea grupurilor și nu a persoanelor.

dezavantaje

• Nu se poate aplica dacă conglomeratele diferă unul de celălalt.
• Pentru a obține probe reprezentative, este necesar să se ia elemente din conglomeratele din întreaga zonă geografică studiată. Pentru aceasta, este necesar să se miște; Deci, dacă este adevărat că acest tip de eșantionare reduce costurile în ceea ce privește aplicarea de anchete persoanelor fizice, pe măsură ce crește de transport.

Diferențele dintre eșantionarea stratificată aleatorie și eșantionarea aleatorie de către conglomerate

• În eșantionarea statică, populația este împărțită în grupuri excluse, de exemplu: sex, vârstă, printre altele. În eșantionarea de cluster, populația este împărțită în grupuri care pot fi comparate, de exemplu, familii, școli, orașe, printre altele.
• Stratificarea are o marjă mică de eroare, în timp ce în conglomerate marja de eroare este mai mare.
• Toate straturile au reprezentare în cadrul eșantionului stratificat, în timp ce nu toate grupurile sunt reprezentate în cadrul eșantionului prin grupări.
• În eșantionarea stratificată, rezultate mai bune se obțin atunci când elementele din strat sunt omogene. La rândul său, prelevarea de probe de cluster, cele mai bune rezultate sunt obținute atunci când elementele sunt grupuri eterogene.

2- Eșantionare non-probabilistică

eșantionare non-probabilitate sau nonrandom se referă la orice metodă de prelevare a probelor în care sunt selectate indivizii ținând cont de criteriile cercetătorului, localizarea geografică și disponibilitatea populației, printre altele.

Nu este un tip de eșantionare științifică, este de obicei folosit în investigații sociale.

Caracteristicile eșantionării non-probabiliste

• Unele persoane din populație nu au posibilitatea de a fi selectate.
• Probabilitatea selecției nu poate fi determinată, spre deosebire de eșantionarea probabilistică.
• Se bazează pe selectarea eșantionului, ținând cont de criterii precum interesul pentru cercetător.
• Rezultatele de eșantionare non-aleatoare nu sunt fiabile în termeni de probabilitate și sunt mai puțin precise decât probabilitatea de eșantionare.
• Este mai puțin costisitoare în comparație cu eșantionarea probabilistică.
• Puteți face greșeli, deoarece este o metodă subiectivă.

Tipuri de eșantionare non-probabilistică

Eșantionare în rate

• Populația este împărțită în grupuri de excludere, așa cum este cazul eșantionului stratificat aleatoriu.
• Ulterior, partea non-probabilă a acestei eșantionări intră în joc. Persoanele din cadrul subgrupurilor sunt selectate ținând cont de hotărârea judecătorului și de interesele acestuia.
• Selectarea eșantionului nu este aleator și prezintă parțialitate sau prejudecăți.

Eșantionare pentru confort

• Proba este selectată din partea de populație care este cea mai convenabilă. Această comoditate poate fi determinată prin mai multe aspecte: proximitatea geografică, familiarizarea cu elementele eșantionului, disponibilitatea elementelor de probă, printre altele.
• Selecția eșantionului nu depinde de necesitățile investigației.
• Cercetătorul nu poate face generalizări cu privire la populația cu rezultatele obținute printr-o probă de comoditate, din moment ce acest lucru nu este reprezentativ.
• Acest tip de eșantionare este benefic pentru cei care doresc să efectueze studii experimentale sau teste pilot.

Eșantionare discretă sau proces

• Cercetătorul selectează persoanele care, potrivit criteriilor sale, consideră cel mai potrivit pentru a-și desfășura cercetările.
• De obicei, acestea sunt probe reduse.

Eșantionarea mingii de zăpadă sau prin trimiteri

• Un număr mic de persoane este selectat pentru a efectua studiul. Acești indivizi îndeplinesc criteriile necesare pentru cercetarea care urmează să fie efectuată.
• Ulterior, acești indivizi sunt rugați să invite pe cei noi care, conform lor, îndeplinesc criteriile cerute și așa mai departe.
• Proba crește considerabil datorită sistemului de trimiteri, care seamănă cu o minge de zăpadă care se rostogolește pe un deal (de aici și numele).
• Această metodă este adecvată pentru obținerea probelor din populațiile greu accesibile. De exemplu, dacă se efectuează un studiu privind consumatorii de droguri, este foarte puțin probabil să existe liste de persoane cu această condiție disponibile. Deci, cel mai bine este să contactați o persoană care îndeplinește caracteristica cerută și să o aducă mai multe persoane.
• Probele obținute prin această metodă nu sunt reprezentative.

Eșantionarea cauzală sau accidentală

• Persoanele fizice sunt selectate fără a lua în considerare nici o hotărâre anterioară.
• Se aseamănă cu eșantionarea comodității, deoarece se iau indivizi din populația disponibilă.

referințe

1. Prelevarea de probe. Adus pe 28 aprilie 2017, de la ssc.wisc.edu.
2. Fridha, Mugo. Eșantionarea în cercetare. Adus pe 28 aprilie 2017, de la indiana.edu.
3. Chaturvedi, Kanupriya. Adus pe 28 aprilie 2017, de la pitt.edu.
4. Prelevarea de probe. Adus pe 28 aprilie 2017, de la flinders.edu.au.
5. Barreiro. Populația și eșantionul. Tehnici de eșantionare Adus la 28 aprilie 2017 de la optimierung.mathematik.uni-kl-de.
6. Tehnici de eșantionare Adus pe 28 aprilie 2017, de la cs.fit.edu.
7. Jurnal al cercetărilor privind metodele mixte (2007). Adus la 28 aprilie 2017 de la sociologyofeurope.unifi.it.
8. Landreneau. Strategii de eșantionare Adus pe 28 aprilie 2017 de la natco1.org.