Teoria eșantionării simple, duble și multiple, exemple și importanță



teoria eșantionării, în statistici, este selectarea unui subset de unități dintr-un anumit grup (cunoscut sub numele de populație statistică). Scopul este de a determina caracteristicile generale ale tuturor indivizilor, dar călăuzit de atributele celor selectați în subsetul ales, fără a studia întreaga populație.

Observarea care se desfășoară urmărește să determine una sau mai multe caracteristici observabile în obiectele sau oamenii de studiu, care sunt reprezentați statistic ca unități independente. În combinație cu eșantionarea, se aplică teorii statistice și probabilitatea efectuării investigațiilor.

Eșantionarea este utilizată pe scară largă în mai multe ramuri științifice și în special în medicină, pentru a determina comportamentul bolilor și medicamentelor în populație fără a fi nevoie să recurgă la studiul individual al fiecărei persoane.

index

  • 1 Eșantionare simplă
    • 1.1 Exemplu
  • 2 Eșantionare dublă
    • 2.1 Exemplu
  • 3 Eșantionare multiplă
    • 3.1 Exemplu
  • 4 Importanța eșantionării
  • 5 Referințe

Eșantionare simplă

Eșantionarea probabilistică simplă constă în alegerea unui eșantion între populația statistică în care fiecare element are aceeași posibilitate de a fi selectat aleatoriu. În această metodă, eșantionul populației nu este subdivizat în mai multe părți sau separat de secțiuni.

Prin urmare, orice pereche de elemente poate fi aleasă cu probabilitate egală. Adică, dacă este selectată o unitate a eșantionului, următoarea care urmează să fie selectată are aceeași probabilitate de a fi aleasă ca orice altă opțiune.

Această selecție aleatorie a valorilor minimizează preferința pentru orice unitate sau individ a eșantionului dat, creând un mediu aleatoriu pentru a efectua analiza necesară. În plus, utilizarea acestuia simplifică analiza rezultatelor.

Variația rezultatelor obținute între indivizi este, de obicei, un bun indicator al rezultatului general: dacă se obține o variație într-un eșantion de 10 persoane dintr-o populație de 100, este foarte probabil ca acest număr să fie același sau similar în rândul populației 100 persoane.

exemplu

Dacă un eșantion de 10 persoane este obținut din populația oricărei țări, este cel mai probabil să se obțină un total de 5 bărbați și 5 femei.

Cu toate acestea, în acest tip de eșantion aleator, 6 persoane sunt de obicei extrase dintr-un singur sex și 4 de la altul, având în vedere numărul de persoane din populație.

Un alt mod de a vedea eșantionarea simplă este prin a lua o sală de clasă de 25 de persoane, punându-le numele pe hârtie și plasându-le într-o pungă.

În cazul în care sunt selectate 5 articole din această geantă fără a fi văzute și la întâmplare, persoanele care ies în evidență ar reprezenta un eșantion simplu din totalul populației din clasă.

Eșantionare dublă

Eșantionarea dublă statistică a fost creată pentru a oferi un nivel mai mare de adâncime la rezultatele obținute dintr-o simplă eșantionare. Această metodă este utilizată în mod obișnuit pentru populațiile statistice mari, iar utilizarea sa reprezintă studiul variabilelor suplimentare față de cele obținute prin simpla eșantionare.

Această metodă este, de obicei, numită eșantionare în două faze. Principalul său beneficiu este obținerea de rezultate mai precise și cu o mai mică probabilitate de erori.

În mod obișnuit, eșantionarea dublă este utilizată atunci când rezultatele obținute pe baza unei simple eșantionări nu sunt prezentate ca fiind decisive sau atunci când acestea lasă îndoieli statisticienilor.

În acest caz, se obține un eșantion suplimentar din aceeași populație statistică, din care sa obținut prima, iar rezultatele sunt comparate între ele pentru a le analiza și a reduce marja de eroare.

Eșantionarea dublă este utilizată pe scară largă în evaluarea caracteristicilor anumitor bunuri materiale (cum ar fi jucăriile) produse în masă și în controlul calității companiilor dedicate produselor susceptibile la erori de fabricație.

exemplu

O probă cu o dimensiune de 100 de unități este obținută pe baza unui lot de 1000 de jucării. Se evaluează caracteristicile celor 100 de unități extrase și se stabilește că rezultatele nu au o putere suficientă pentru a decide dacă lotul de jucării ar trebui să fie aruncat sau dus în magazie.

Ca urmare a acestui fapt, un eșantion suplimentar de încă 100 de jucării este luat din același lot de 1000 de jucării. Acesta este evaluat din nou și rezultatele sunt comparate cu cele anterioare. În acest fel, se determină dacă lotul este defect sau nu și vom proceda la împachetarea sau eliminarea acestuia, în funcție de analiza rezultatelor.

Eșantionare multiplă

Eșantionarea multiplă este considerată o extindere suplimentară a eșantionării duble; totuși, nu face parte din același proces. Acesta este folosit pentru a evalua extensiv rezultatele obținute din eșantion înainte de a ajunge la o decizie finală.

În această eșantionare, cunoscută și sub denumirea de eșantionare în mai multe etape, este obișnuit să se înceapă un eșantion mare și un cost redus de studiu. În acest tip de practică, eșantionul este de obicei achiziționat prin obținerea unor straturi și nu a unor unități individuale; care este, o pereche de obiecte sau persoane este selectat, în loc de doar unul.

După selectarea fiecărui strat, rezultatele obținute sunt studiate și sunt selectate una sau două straturi pentru a studia din nou rezultatele și apoi a le compara.

exemplu

Institutul de Statistică Australian a efectuat o investigație în care populația a fost împărțită în zonele de colectare și a selectat întâmplător unele dintre aceste zone (prima etapă a eșantionării). Apoi, fiecare zonă a fost împărțită în blocuri, care sunt alese la întâmplare în fiecare zonă (a doua etapă de eșantionare).

În cele din urmă, în cadrul fiecărui bloc, este selectată zona de reședință a fiecărei gospodării și gospodăriile sunt alese la întâmplare (a treia etapă de prelevare). Acest lucru evită să menționeze zona de reședință a tuturor gospodăriilor din regiune și să se concentreze numai asupra locuințelor situate în fiecare bloc.

Importanța eșantionării

Eșantionarea este unul dintre instrumentele esențiale ale cercetării statistice. Această tehnică contribuie la economisirea costurilor și la o perioadă de timp mare, ceea ce permite distribuirea bugetului în alte zone.

În plus, diferitele tehnici de eșantionare ajută statisticienii să obțină rezultate mai precise, în funcție de tipul de populație cu care lucrează, cât de specifice sunt atributele care sunt căutate pentru a studia și cât de multă adâncime doriți să analizați eșantionul.

În plus, eșantionarea este o tehnică atât de simplă încât să faciliteze accesul la statistici pentru persoanele care nu cunosc prea bine această zonă.

referințe

  1. Eșantionare dublă pentru estimarea raportului, Colegiul PennState, (n.d.). Luat de la psu.edu
  2. Eșantionare dublă, multiplă și secvențială, Universitatea de Stat din NC (n.d.). Luat de la ncsu.edu
  3. Eșantionare aleatorie simplă (n.d.). Luat de la investopedia.com
  4. Ce este dubla prelevare de probe? - (n.d.). Luat de la nist.gov
  5. Ce este eșantionarea multiplă? - (n.d.). Luat de la nist.gov
  6. Eșantionare (n.d.), 19 ianuarie 2018. Luat de la wikipedia.org
  7. Eșantionare în mai multe etape (n.d.), 2 februarie 2018. Luat de la wikipedia.org