Cele 3 ramuri principale de statistică

statistică este o ramură a matematicii, care corespunde cu colectarea, analiza, interpretarea, prezentarea și organizarea datelor (variabile calitative sau cantitative de valoare setată). Această disciplină încearcă să explice relațiile și dependențele unui fenomen (fizic sau natural).

economist etatist și engleză Arthur Lyon Bowley, definește statistici ca: „Declarațiile numerice realizate din orice departament de cercetare, aflată în relație una față de alta“. În acest sens, statisticile sunt responsabile pentru studierea unui anumit populație (statistici, seturi de persoane, obiecte sau fenomene) și / sau fenomene colective sau colective.

Această ramură a matematicii este o știință cruce, și anume, aplicabilă la o varietate de discipline, de la fizica la științele sociale, de sănătate sau de control al calității.

În plus, are o mare valoare în activitățile de afaceri sau guvernamentale, unde studiul datelor obținute face mai ușor să se ia decizii sau să se facă generalizări.

O practică obișnuită de a efectua un studiu statistic aplicat unei probleme este de a începe prin a determina a populație, care pot fi de diferite teme.

Un exemplu comun de populație este populația totală a unei țări, prin urmare, atunci când se efectuează un recensământ național al populației, se efectuează un studiu statistic.

Unele discipline de specialitate ale statisticii sunt: ​​știința actuarială, Biostatistica, demografie, statistică industrială, fizica statistică, studii, statistici în domeniul științelor sociale, Econometrie, etc.

În psihologie, disciplina psihometrie, care specializează în și cuantifică variabilele psihologice ale minții umane, folosind proceduri statistice.

Principalele ramuri ale statisticilor

Statisticile sunt împărțite în două domenii principale: Statistici descriptive și EStatistici inferențiale, care cuprind EStatistici aplicate.

În plus față de aceste două zone, există statistici matematice, care cuprinde bazele teoretice ale statisticilor.

1 - Statistici descriptive           

statistici descriptive este ramura statisticilor care descrie sau rezumă caracteristicile cantitative (măsurabile) ale colecției unei colectări de informații.

Asta este, statisticile descriptive sunt responsabile pentru rezumarea unui eșantion statistic (set de date obținute de la populație) în loc de a învăța despre populație care reprezintă eșantionul.

Unele dintre măsurile utilizate în mod obișnuit în statisticile descriptive pentru a descrie un set de date sunt măsuri de tendință centrală și măsuri de variabilitate sau dispersare.

În ceea ce privește măsurile de tendință centrală, măsurile precum medie, mediană și modă. În timp ce măsurile de variabilitate utilizează variație, aplatizării, etc.

Statisticile descriptive sunt de obicei prima parte a unei analize statistice. Rezultatele acestor studii sunt de obicei însoțite de grafice și reprezintă baza aproape a oricărei analize cantitative (măsurabile) a datelor.

Un exemplu de statistici descriptive ar putea fi considerarea unui număr care să rezume cât de bine funcționează un hitter de baseball.

Astfel, numărul este obținut prin numărul de hit-uri care a dat un batter împărțit la numărul de ori pe care la lovit. Cu toate acestea, acest studiu nu va oferi informații mai specifice, cum ar fi care dintre aceste loturi au fost Acasă Se execută.

Alte exemple de studii de statistici descriptive pot fi: Vârsta medie a cetățenilor care locuiesc într-o anumită zonă geografică, lungimea medie a tuturor cărților legate de un anumit subiect, variația în timp în care vizitatorii petrec răsfoiește un Pagina de Internet.

2 - Statistici inferențiale

statistici inferențiale acesta diferă de statisticile descriptive în principal prin utilizarea inferenței și a inducției.

Adică, această ramură a statisticilor încearcă să deducă proprietăți de la a populație a studiat, adică nu numai că colectează și rezumă datele, dar căută, de asemenea, să explice anumite proprietăți sau caracteristici din datele obținute.

În acest sens, statisticile inferențiale implică obținerea concluziilor corecte ale unei analize statistice realizate prin statistici descriptive.

Din acest motiv, multe dintre experimentele din domeniul științelor sociale implică un grup de populație redusă, deci prin inferențe și generalizări poate fi determinată ca populație în general se comportă.

Concluziile obținute prin statisticile inferențiale sunt supuse randomizare (fara modele sau regularități), ci prin aplicarea unor metode adecvate pentru obținerea unor rezultate relevante sunt atinse.

Deci, atât statistici descriptive ca statistici inferențiale ele merg mână în mână

Statisticile inferențiale sunt împărțite în:

Statistici statistice

Acesta include proceduri statistice bazate pe distribuirea datelor reale, care sunt determinate de un număr finit de parametri (un număr care rezumă cantitatea de date derivată dintr-o variabilă statistică).

Pentru a aplica procedurile parametrice, în cea mai mare parte este necesar să cunoaștem în prealabil forma de distribuție pentru formele rezultate ale populației studiate.

Prin urmare, dacă distribuirea datelor obținute nu este cunoscută în întregime, ar trebui utilizată o procedură nonparametrică.

Statistici non-parametrice

Această ramură a statisticilor inferențiale include procedurile aplicate în teste și modele statistice în care distribuția lor nu este conformă cu așa-numitele criterii parametrice. Întrucât datele studiate sunt cele care definesc distribuția, nu poate fi definită anterior.

Statisticile non-parametrice sunt procedura care trebuie aleasă atunci când nu se știe dacă datele se conformează unei distribuții cunoscute, astfel încât aceasta poate fi un pas înaintea procedurii parametrice.

De asemenea, într-un test neparametric, posibilitățile de eroare sunt diminuate prin utilizarea unor dimensiuni adecvate de eșantioane.

3 - Statistica matematică

Sa menționat în același fel și existența lui Statistici matematice, ca disciplină a statisticilor.

Aceasta constă într-o scală anterioară în studiul statisticilor, în care utilizează teoria probabilităților (ramura matematică care studiază aleatoare) și alte ramuri ale matematicii.

Statisticile matematice constau în obținerea de informații din date și folosind tehnici matematice cum ar fi: analiza matematică, algebra liniară, analiza stocastică, ecuațiile diferențiale etc. Astfel, statisticile matematice au fost influențate de statisticile aplicate.

referințe

1. Statistici. (2017, 3 iulie). înWikipedia, Enciclopedia Liberă. Adus 08:30, 4 iulie 2017, de la en.wikipedia.org
2. Date. (2017, 1 iulie). înWikipedia, Enciclopedia Liberă. Adus 08:30, 4 iulie 2017, de la en.wikipedia.org
3. Statistici. (2017, 25 iunie).Wikipedia, enciclopedia gratuită. Data consultării: 08:30, 4 iulie 2017 de la en.wikipedia.org
4. Statistici statistice. (2017, 10 februarie).Wikipedia, enciclopedia gratuită. Data consultării: 08:30, 4 iulie 2017 de la en.wikipedia.org
5. Statistici non-parametrice. (2015, 14 august).Wikipedia, enciclopedia gratuită. Data consultării: 08:30, 4 iulie 2017 de la en.wikipedia.org
6. Statistici descriptive. (2017, 29 iunie).Wikipedia, enciclopedia gratuită. Data consultării: 08:30, 4 iulie 2017 de la en.wikipedia.org
7. Statistici inferențiale. (2017, 24 mai).Wikipedia, enciclopedia gratuită. Data consultării: 08:30, 4 iulie 2017 de la en.wikipedia.org
8. Inferență statistică. (2017, 1 iulie). înWikipedia, Enciclopedia Liberă. Adus 08:30, 4 iulie 2017, de la en.wikipedia.org
9. Statistica Inferențială (2006, 20 octombrie). În baza de cunoștințe privind metodele de cercetare. Adus 08:31, 4 iulie 2017, de la socialresearchmethods.net
10. Statistici descriptive (2006, 20 octombrie). În baza de cunoștințe privind metodele de cercetare. Adus 08:31, 4 iulie 2017, de la socialresearchmethods.net.